机械性能评估的深度学习

2020年3月18日

测试材料的一些机械性能的标准方法是用尖头去戳它们。这种“压痕技术”可以提供材料如何响应点的力量的详细测量，作为其渗透深度的函数。纳米技术的进步使压痕力的测量分辨率达到了牛顿的十亿分之一。

但是，虽然包括纳米压痕在内的压痕技术可以很好地测量某些特性，但在探测材料的塑性特性时，它们会出现较大的误差。现在，一个由来自麻省理工学院、布朗大学和新加亚搏娱乐网页版登陆坡南洋理工大学(NTU)的研究人员组成的国际研究团队开发了一种新的分析技术，这种技术可以提高对金属材料的机械性能的评估，其准确度是现有方法的20倍。他们的发现被描述在美国国家科学院院刊亚博网站首页本文采用最新的机器学习工具，将压痕实验与材料的计算建模相结合。Ming Dao是本文的联合作者和资深作者。