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拉斐尔Gomez-Bombarelli教授的研究轨迹已经从实验物理有机化亚搏娱乐网页版登陆学博士的工作电脑设计的材料。通过融合基于物理原子论的模拟与机器学习模型,他的目标是加快发现小说实际材料的循环。Gomez-Bombarelli教授的研究兴趣是在理解组成亚搏娱乐网页版登陆、结构和反应性在原子尺度与材料的性能。通过利用这些设计规则,他的研究小组的发现工作材料能源、可持续发展,和卫生保健亚搏娱乐网页版登陆;热,electro-catalysts有机和无机电池材料;可持续的聚合物;和photoswitchable药物。
传记
Gomez-Bombarelli教授收到了他的废话,女士,在西班牙萨拉曼卡大学的化学博士学位,其次是在苏格兰赫瑞瓦特大学博士后工作。哈佛大学博士后Aspuru-Guzik实验室他工作在高通量虚拟筛选有机发光二极管(OLED)和电池电解质。他在2016年进入行业高级研究员Kyulux日本科技公司,应用Harvard-l亚搏娱乐网页版登陆icensed技术来构建商业OLED产品。他在2018年加入了DMSE教员。
Gomez-Bombarelli教授的工作已经出现在出版物等麻省理工学院技术评论和华尔街日报》。Calculario创始人之一,他是一个材料发现公司使用量子化学和机器学习目标在一系列高价值市场先进材料。
主要出版物
先验控制沸石相竞争和共生与高通量模拟
发现了一个更好的方法面临设计自定义沸石、多孔矿物能陷阱的分子气体或液体。
沸石陷阱碳分子,例如,或使用毛孔的确切的形状和大小作为目标。定制沸石需要添加一个“模板”分子,这决定了毛孔的确切大小和形状的最终产品。找出特定的模板类型的毛孔历来涉及试验和错误,浪费时间和评估,只有一小部分可行的候选人。
自定义沸石具有多种潜在的用途,包括脱碳。合成沸石可靠和低速度采用这样的应用程序。
激发态动力学非绝热的大型photoswitchable分子使用化学转移机器学习的潜力
我们开发了一种机器学习方法,加速识别光电开关的过程中,激活分子,或者“打开”,当暴露在光。
光电开关可用于开发光活性药物,包括治疗糖尿病,癌症和神经系统疾病。但目前的方法识别功能的光电开关是困难和昂贵的。
结果铺平道路的快速、准确识别photoswitchable为光活性药物分子。
奖励和荣誉
2023年
斯隆管理学院亚搏娱乐网页版登陆研究员,阿尔弗雷德P斯隆基金会
2021年
机器学习在化学科学与工程奖项,卡米尔和亨利德雷福斯发现亚博网站首页
2019年
谷歌教师奖,字母表