计算和设计
加速材料的发现
在材料科学与工程,计算和设亚博网站首页计涉及的使用计算工具和方法来设计新材料更快速,也更有效。亚搏娱乐网页版登陆研究人员使用计算机来模拟材料特性,如强度和电气和热导率了解材料在不同条件下执行,可以为新材料的设计与特定的属性。
计算方法和工具,如计算机辅助设计是用来创建新材料的虚拟模型和算法来找到最好的材料属性的组合应用程序。机器学习和人工智能技术还可以将加快新材料的发现。
主要出版物
低磁滞特性形状记忆陶瓷设计的多模建模
创建一个类别的形状记忆材料陶瓷在高温下运转而无需承受太多的伤害。
形状记忆材料函数作为执行机构,改变形状等外部刺激反应热量。这类材料延性金属,流行,承受伤害。但是他们的效用函数是有限的,因为他们不高温。
许多应用程序,如喷气发动机操作,需要执行器能够承受高温所产生的压力。有一个固态陶瓷材料可以帮助在这种情况下。陶瓷驱动器也可以在微型应用程序像芯片实验室设备工作,整合实验室功能在一个电路。
激发态动力学非绝热的大型photoswitchable分子使用化学转移机器学习的潜力
我们开发了一种机器学习方法,加速识别光电开关的过程中,激活分子,或者“打开”,当暴露在光。
光电开关可用于开发光活性药物,包括治疗糖尿病,癌症和神经系统疾病。但目前的方法识别功能的光电开关是困难和昂贵的。
结果铺平道路的快速、准确识别photoswitchable为光活性药物分子。